在网站架构设计中，大家一定对 LAMP （Linux Apache mysql php） 不陌生。LAMP确实是一个非常优秀的架构，秉承着自由，开放，高效，易用的设计理念。但是，本文不打算探讨LAMP，网上有很多介绍LAMP的资料。
这里，想给大家介绍另一个在LAMP上衍生出来的，以提升性能为主要目的的开源网站架构。
1， 选择高性能 OS
首先，不难理解，任何一个server最底层的支撑还是OS，而OS的选择，主要包括 Unix， Windows server， Linux， BSD等等。
其中，开源的OS，有Linux， BSD及部分unix。从目前使用情况来看，Linux还是网站首选OS之一。
但是，Linux由于其自由的特点，也给选择产生了一些不便 - 发行版太多。
现有的主流版本包括 red hat（RHEL）， Ubuntu， 红旗， openSuSE， debian等。
其中，每一个发行版都有自己的特色，比如RHEL的稳定，Ubuntu的易用，红旗的中文支持很棒等。
但要以性能为主，又兼顾稳定，易用性，以上都不是最佳选择。
这里推荐一个发行版，它是一个极限性能，加高度可定制，优化的 Linux - gentoo。
gentoo的性能优化是从kernel源码编译就开始入手了，通过选择不同的源码包，可以适应于不同的应用场景。
（不同内核介绍： https://imkenwu.javaeye.com/blog/168906 ）
举个经典的例子：国内，douban.com 在定制优化过的 gentoo 上跑的web服务器最高一天支撑了 2500 万pv。
https://www.dbanotes.net/arch/douban_web_server.html
这种流量，哪怕是提供纯静态的内容，也是很恐怖的。
而支持这种大流量的，除了server本身，最关键的就是高度精简的OS了。
所以，综上所述，高性能网站推荐使用可优化，定制的 gentoo 作为载体。
2， 选择高性能 web server
Apache是 LAMP 架构最核心的 web server， 开源，模块丰富，功能强大，稳定是它的绝对优势。
在美国前100个网站中，有49%的使用apache。可见其影响力。
但是，有利有弊，apache的致命缺陷，就是多于臃肿，强大的功能，一定会带来性能上的损耗。
面对这种情形，在市场上，有一支异军突起，那就是更轻量级的 web server - lighty（lighttpd）。
官方为它定义的口号是 fly light。
它具有非常低的内存开销，cpu占用率低，效能好，以及丰富的模块支持等特点。
这让他在短时间内占据了14%以上的市场份额。并且有越来越多的人开始选择使用lighty作为前端 web server。
到这里为之，其实高性能 web server 非 lighty 莫属。但更棒的是，依靠 gentoo 的高度定制化，我们还可以
进一步提升 lighty 的性能潜力-那就是定制 lighty。
3，选择高性能 database
数据库是任何网站走动态化内容展现及业务数据存储的保障。
市面上的开源数据库主要有 mysql ， postgresql ， berkeley db， sqlite 等。
其中，对比一下，
mysql ： 多线程，多处理器，高性能，5.0以上支持事务，丰富数据类型和sql语法，跨平台。
postgresql ： 面向对象，集成web，支持事务，使用进程，速度略慢于mysql.
berkeley db ： 嵌入式，数据操作通过接口完成，跨语言。
sqlite ： 与php集成，支持ACID特性，支持大并发量，库锁。
从上面的对比中，不难看出，mysql 应该是性能，稳定性与功能性的综合之选。
4，选择高性能 script language
能与 lighty 结合的脚本语言，主要有 ruby， php， python， perl。方式主要是通过 fast-cgi 来访问。
只从性能角度对比几种语言：
（ https://www.timestretch.com/FractalBenchmark.html ）
不难看出，python 是此次测试中，性能最好的脚本语言。
动态处理方面有绝对优势。对比 php ， 前者，可以更快的渲染输出内容，并由经lighty， 高速flush缓存到浏览器。
值得一提的是， douban.com 也是使用 python 作为应用服务器。
总结一下，什么是 LLMP？
LLMP 是 Linux Lighty Mysql Python 的组合，作为一种高性能的网站架构设计存在。
什么是高性能的LLMP？
LLMP并不意味着高性能，只是比其他架构，更有性能的提升潜力。高性能的LLMP，需要从系统，程序，硬件各个层面上协同进行的。
关键词标签：Linux服务器,网站架构
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