数据挖掘导论中文版
完整版- 软件大小:61.50 MB
- 软件语言:中文
- 软件类型:国产软件 / 电脑刊物
- 软件授权: 免费软件
- 更新时间:2018-12-29 14:53:26
- 软件等级:
- 软件厂商: -
- 应用平台:WinXP, Win7, Win8, Win10
- 软件官网: 暂无
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数据挖掘导论中文版介绍
《数据挖掘导论》由人民邮电出版社出版,[美]作者Pang-Ning Tan,Michael Steinbach,Vipin Kumar 合着。该书全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章:前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。
数据挖掘导论完整版特色
1、与许多其他同类图书不同,本书将重点放在如何用数据挖掘知识解决各种实际问题。
2、只要求具备很少的预备知识——不需要数据库背景,只需要很少的统计学或数学背景知识。
3、书中包含大量的图表、综合示例和丰富的习题,并且使用示例、关键算法的简洁描述和习题,尽可能直接地聚集于数据挖掘的主要概念。
4、教辅内容极为丰富,包括课程幻灯片、学生课题建议、数据挖掘资源(如数据挖掘算法和数据集)、联机指南
5、为采用本书作为教材的教师提供习题解答。
目录概况
第1章 绪论 1
第2章 数据 13
第3章 探索数据 59
第4章 分类:基本概念、决策树与模型评估 89
第5章 分类:其他技术 127
第6章 关联分析:基本概念和算法 201
第7章 关联分析:高级概念 259
第8章 聚类分析:基本概念和算法 305
第9章 聚类分析:其他问题与算法 355
第10章 异常检测 403
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