python数据科学手册
- 软件大小：0 Bytes
- 软件语言：中文
- 软件类型：国产软件 / 程序开发
- 软件授权： 免费软件
- 更新时间：2020-09-07 18:22:03
- 软件等级：
- 软件厂商： -
- 应用平台：WinXP, Win7, Win8, Win10
- 软件官网： 暂无
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python数据科学手册中文版为帮助程序员们更好的学习python而存在的教育书籍！题材典例有很多，详细的知识阐述，由浅入深，可以帮助大家更好的去理解如何处理数据以及分析数据！
作者介绍
Jake VanderPlas，Python科学栈深度用户和开发者，尤其擅长Python科学计算和数据可视化，是altair等可视化程序库的创建人，并为Scikit-Learn、IPython等Python程序库做了大量贡献。现任美国华盛顿大学eScience学院物理科学研究院院长。
python数据科学手册pdf资源介绍
大多数朋友学习python的目的是要进行数据处理和数据分析。利用python进行数据分析推荐大家学习《利用Python进行数据分析(第2版)》和《Python数据科学手册》。
《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。
《Python数据科学手册》共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。
Python数据科学手册目录
第 1 章 IPython：超越 Python
第 2 章 NumPy 入门
第 3 章 Pandas 数据处理
第 4 章 Matplotlib 数据可视化
第 5 章 机器学习
更多>> 软件截图
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更多 (114个) >> python Python是一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的计算机程序设计语言。在国外用Python做科学计算的研究机构非常的多，麻省理工学院的计算机科学及编程导论、卡耐基梅隆大学的编程基础等一些知名的大学都开始采用Python来教授程序设计课程，主要是因为Python语言
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