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元素周期表深度解析

v0.153 安卓版

元素周期表深度解析
  • 应用大小：246KB
  • 应用语言：中文
  • 应用类型：国产软件 / 教育学习
  • 应用授权：免费软件
  • 更新时间：2020-12-28 10:37
  • 应用等级：4星
  • 应用平台：Android
  • 应用官网：

ITMOP本地下载文件大小：246KB

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小编为您推荐：元素周期表元素周期表深度解析

元素周期表深度解析(Periodic Table)是一款手机版元素周期表学习软件，不仅包含了全面的化学元素周期表，便于学习记忆，还有各种元素详细的解释说明，常见物质的性质介绍、各数据等等，有需要的朋友欢迎下载体验！

元素周期表深度解析应用简介

元素周期表深度解析是基于量子化学的通俗解释，不仅仅是数据的罗列。学习者需要沉浸其中，反复对比各类数据，对任一现象都要努力给出解释，如此方能彻底理解。

“科学无需刻意记忆”，“周期表在手，万千方程我有!”

化学的理论基础是量子力学、相对论及由此发展而来的计算化学。即使是理解最常见的物理/化学属性及反应，对很多读者也成了一种奢望。化学变成了需要死记硬背的科学，成为沉重的负担。

元素周期表深度解析app

深度解析app详细剖析各种物理/化学属性及反应，以熔沸点解析开胃，金属活泼性为首个综合分析，.....

这些属性和反应都由元素在周期表中的位置决定，一切都显得水到渠成，无需刻意记忆。

为什么只有汞是液态金属，为什么绝大多数金属都是银色或灰色，只余铜和金为仅有的例外？ 为什么金刚石最硬，碳熔点最高但沸点并不太高？

无数科学的谜团都紧紧的围绕着元素周期表，小小的周期表将量子力学、相对论等物理、化学理论有机地联系在一起。 几乎所有的物理、化学属性都在元素周期表中表现出很强的规律性。通过横向、纵向对比这些属性沿元素周期表的变化，并试图对这种变化作出解释，读者可以深刻掌握这些属性的本质。可以说元素周期表是进入物理、化学世界畅游的钥匙。

元素周期表app提供近40种数据的纵横比较（不包括其它不适合直接显示的各式数据多种），最多可允许三种不同数据同时作纵横对比。内部有作者的周期表导读和对属性的详尽分析。

元素周期表还提供英文资料，可与中文导读和分析互相补充。

使用举例

显示原子量时点击“氢”，会弹出小提示 “世上无氦2，普氢难聚变。“

这句话表明，普通的氢原子难以发生聚变，其根本原因是因为世上不存在氦2这物质。再次选中”氦“，并点击右上角菜单“属性解析”，

这个时候会详细解释氦2为什么不存在，重氢为什么容易聚变？太阳上到底是普通氢还是重氢多？太阳又如何能够聚变普通氢原子的。

元素周期表深度解析app功能

物质的溶解性

无机物溶解度数据

金属离子化合物平衡常数

气态离子水合能

常见化合物晶格能

常见离子半径

金属活动性

气化能

更新内容

v152:

数据维护。

v151:

主属性为缺省时，长按元素调用超微浏览器主屏或其它应用，方便用户进一步选择专业引擎作搜索。

v150:

紧急修复版本148属性解析对应混乱。

长按元素跳转元素属性网页，以查看更详尽数据。

增加晶格解析。

v147:

更新所有简单离子半径。

v146:

增加电离能解析，多达30级电离能数据，彻底掌握各元素化学属性。

v143:

添加离子分析。用户可据此判断在何种情形下何种离子会出现。譬如Cu2+经常出现在水溶液中，但Cu+经常出现在熔化的离子化合物中。对应中文版本将会陆续添加。

v141:

添加共价键键能和键长深度解析（泣血独创分析，完全基于量子化学计算，应为独家所有，完全吻合实验数据），以此可判断大多数反应方向，估计吸放热大小，化合物如硝酸氧化能力大小估计。

v129：

简单离子半径， 键能和键长， 原子理论:科顿原子轨道能级图。

后记

《元素周期表深度解析》本来只是一个简单的数据展示工具。在测试多种属性纵横对比过程中，发现了很多意外，譬如氮氧氟的熔沸点异常。虽然数值差异不是很明显，但我想总该有一个原因吧。于是就想以熔点为例，逐一分析周期表各元素。

分析很快碰到了铁板，第二列碱土金属就出了意外，镁的熔点出奇的低。查了各种解释（主要为晶体结构异常说）后发现没一个经得起仔细推敲。后来发现连美国知名教授在教科书上（《无机化学》）也干脆直接承认镁的低熔点无法解释。

通过反复比较其它元素测定数值差异来减少估计误差，这无意中暗合了量子化学/计算化学通过已知测定数值来减少薛定谔方程计算量的方法。我终于给出了一个令我信服的对熔点规律的统一解释。

突破了碱土金属以后，开始分析周期表中的其余异常部分，最后发现在统一的理论下，熔点竟然没有一个例外。元素在周期表中的位置，通过一个简单的解 释，精准的决定了它单质的熔点。即使作为一个理工男，我仍然惊呆了。量子力学与相对论这些抽象理论和我们的日常生活达到了完美的吻合。

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    MD5：6ef2614c8ade533d80c9e15143732a8f

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